Парсинг данных без программиста: как собирать информацию с сайтов

Иногда для успешной работы нужно быстро собрать большой объем информации из интернета. Например, узнать цены конкурентов на Avito, собрать контакты компаний из открытых источников или отследить новые вакансии на hh.ru.

Делать это вручную — сизифов труд. Копировать сотни строк в Excel можно неделями. На счастье, эту задачу решает парсинг.

Что такое парсинг?

Это процесс автоматического извлечения информации со страниц сайтов. Специальный скрипт (написанный на Python или другом языке) загружает страницы и вытаскивает из них нужные данные: цены, названия, адреса.

Нужно ли учить Python?

Не обязательно. Если вы не разработчик, изучение языка программирования может занять месяцы. Но вы можете купить готовый скрипт, который уже написан, отлажен и имеет понятную инструкцию.

На что обратить внимание при покупке скрипта?

• Наличие инструкции по установке.
• Сохранение данных в удобный формат (CSV или Excel).
• Использование прокси (чтобы сайт не заблокировал сборщик).

В магазине ByteBuy есть Скрипт: парсер Avito на Python. Он собирает объявления и сохраняет их в удобную таблицу. Это позволяет за час собрать базу, на которую вы бы потратили неделю.